Object.groupBy / Map.groupBy (ES2024)

📚 Overview

Object.groupBy, Map.groupBy 문법을 통해 이제 reduce, lodash.groupBy 같은 반복 패턴 없이도 표준 문법으로 깔끔하게 데이터 그룹핑이 가능하다.

ES2024 부터 포함된 groupBy 문법의 개념, 차이점, 그리고 실무에서 유용한 활용법을 정리해본다.

1. groupBy 문법은 언제부터 생겼나?

해당 문법은 Array Grouping Proposal이 2023년 말 TC39 Stage 4에 도달하면서, ECMAScript 2024 (ES15) 표준에 정식 포함되었다.

💡 참고: TC39 Proposal: Array Grouping / MDN Object.groupBy

2. Object vs Map, 언제 어떤 걸 써야 할까?

groupBy는 동일한 인터페이스처럼 보이지만 반환 타입이 다르다. 하나는 Object, 다른 하나는 Map을 반환하며, 이 차이가 사용 목적을 완전히 갈라놓는다. 일반적으로는 이렇게 기억하면 된다.

2-1. Object.groupBy

• 문자열 / 심볼 키를 기준으로 그룹핑

• 결과가 일반 객체(Record<string, T[]>)로 반환되어 JSON 직렬화나 API 응답 가공에 적합

  const orders = [
    { id: 'A1', status: 'progress' },
    { id: 'A2', status: 'pending' },
    { id: 'A3', status: 'failed' },
    { id: 'A4', status: 'progress' },
  ];
  
  const groupByStatus = Object.groupBy(orders, order => order.status);
  
  console.log(groupByStatus);
  /*
  {
    progress: [{id:'A1'}, {id:'A4'}],
    pending: [{id:'A2'}],
    failed: [{id:'A3'}]
  }
  */

2-2. Map.groupBy

• 비문자열 키(숫자, Date, 객체 등) 그대로 사용 가능

• 결과가 Map으로 반환되어, 정렬, 병합, 후속 연산에 유리

  const users = [
    { user: 'u1', createdAt: new Date('2025-11-01T10:00Z') },
    { user: 'u2', createdAt: new Date('2025-11-01T11:00Z') },
    { user: 'u3', createdAt: new Date('2025-11-02T09:00Z') },
  ];
  
  const groupByDay = Map.groupBy(users, user => user.createdAt.toDateString());
  
  console.log([...groupByDay.entries()]);
  // [['Sat Nov 01 2025', [u1,u2]], ['Sun Nov 02 2025', [u3]]]

3. reduce 패턴과 비교

이전에는 이런 식으로 reduce를 활용했다.

const grouped = orders.reduce((acc, order) => {
  (acc[order.status] ??= []).push(order);
  return acc;
}, {});

이제는 훨씬 단순하게 쓸 수 있다.

const grouped = Object.groupBy(orders, order => order.status);

💡 코드 양이 줄었을 뿐 아니라, 의도가 명확하게 드러난다. “나는 지금 데이터를 그룹핑한다.”

4. ES2024 이후 변화가 의미하는 것

• Lodash 같은 헬퍼 라이브러리 의존성 감소
• 코드 리뷰 시 의도 파악이 즉각적
• TypeScript에서도 타입 추론이 더 직관적

ES2024는 “개발자의 반복 패턴을 언어 레벨로 올려주는” 버전이라고 봐도 좋다. groupBy 외에도 언급하지 않았지만, Array.prototype.with, toSorted 같은 문법들이 그 대표적인 예다.

🤔 Understanding

개인적으로는 groupBy가 단순한 헬퍼 메서드임을 넘어 “데이터를 바라보는 관점” 을 바꾸는 기능이라 생각한다.

• 로직 단순화: 불필요한 reduce 혹은 외부 의존성 제거
• 가독성 향상: 코드 의도가 바로 드러남
• 표준화된 접근: 팀 컨벤션 통일 가능

앞으로 “데이터 그룹핑”이 필요한 대부분의 상황에서 고민 없이 사용해볼 생각이다.